CLIMB SMARTER WITH US

Le Laboratoire de recherche pour l'escalade

Les process de l'escalade comme l'ouverture, trouver une beta ou déterminer la difficulté d'une voie, sont des tâches difficiles et notoirement subjectives, même pour les grimpeurs expérimentés. Nous sommes une startup R&D qui construit des outils innovants afin de faire de l'escalade une discipline systématique.

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Nos angles de recherche

Pour résoudre l'escalade

Le système de cotation

L'échelle actuelle est basée sur un tri par comparaison : 7c+ est plus difficile que 7c et plus facile que 8a. Cependant, la relation «être plus difficile / plus facile que» est hautement subjective. L'escalade a besoin d'une vraie échelle objective et systématique afin de quantifier les performances et d'améliorer la progression du grimpeur.

Beta

La Beta est le guide technique pour une séquence de mouvements à travers une voie. C'est l'aspect stratégique du sport. Pour mener l'escalade à l'étape suivante, nous devons théoriser la beta afin d'améliorer les séquences des athlètes et leur prise de décision.

L'ouverture

Le processus de création d'une voie est dans l'ADN de l'escalade. Cela nécessite des compétences élevées et de nombreux tests pour le calage, ce qui expose les ouvreurs aux risques de blessures. Rendre l'ouverture moins dangereuse, accessible et abordable stimulera l'expansion de l'escalade dans le monde.

L'Intelligence Artificielle

L'escalade est essentiellement basée sur l'expérience. Le Machine Learning est la science qui permet d'apprendre des données, c'est-à-dire apprendre de l'expérience des utilisateurs. Chez DeepClimb, nous pensons que l'Intelligence Artificielle, grâce au Machine Learning, peut permettre d'élargir nos connaissances sur notre sport.

Notre première plateforme,
7thFace :
L'application pour Pans d'entraînement 4.0

Ajoutez, partagez et pour la première fois analysez les blocs et les betas des pans d'entrainement.
Grâce au Deeplearning, notre algorithme cote automatiquement les blocs ajoutés.
Notre IA analyse et détermine le répertoire gestuel de chaque grimpeur afin de personnaliser sa page de recherche de blocs.


Convaincu de jouer un rôle dans l'histoire de l'escalade?

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Notre IA cote les blocs pour toi, finies les désillusions.

DeepClimb Team

Nous sommes un groupe de passionnés de technologie avec l'objectif commun d'inventer le futur de l'escalade

Loic Dubard

Dev

Diwan Pena

Mathématicien

Noé Lallouet

Dev

Sendy Casella

Data Scientist

Valentin Gauthier

Data Scientist

Santiago Tonoli

Data Scientist

Guillaume Richard

Dev

Théodore Raby

Climbing coach

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RESTEZ CONNECTÉ SUR NOS AVANCÉES

DeepClimb est encore en développement.
Nous ferons part de mises à jour périodiques lorsque nous franchissons de nouvelles étapes. Si vous souhaitez discuter avec nous, nous en serions ravis.